业务介绍
Business introduction
大量大模型项目难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务就涉及到寻找更多的数据、以及充分利用已有的数据进行数据增强（数据扩增），以保障数据量。对于拥有数据而质量不佳的情况，通过数据蒸馏等方式，提升数据质量。
通过有监督（单样本和多样本）、无监督（生成新的数据和学习增强策略）等各类方式实现数据所需。
数据生成
数据蒸馏
效果评测
数据增强
协助大模型算法研发团队解决算力不足的问题，通过算力租赁、硬件出售、算力资源合作等方式，解决企业自身算力资源不足，助力大模型研发。 并同时通过模型压缩，架构优化等方式，降低模型算力用量。
算力短期支持
硬件支持
协作支持
算力优化
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