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AI数据业务
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语音识别
语言是人与人沟通最重要的方式,语音识别能力是让机器理解人类世界的基础能力。通过深度学习算法建立语音识别模型,需要大量高质量的结构化语音数据对模型进行训练,以应对不同语言、不同场景、不同设备间的语言的识别能力。
当你需要一款智能语音系统,你会需要语音数据来训练算法模型,不同的语音产品需要不同标准、量级的语音数据。语音数据又分为很多不同的类型,我们则基于每一个项目的不同要求和特点,安排专业模块的团队进行策划执行,通过系统性评估和因地制宜的解决方案,提升方案执行的安全性和落地性。
ASR数据采集
语音识别算法涉及对数据的实际需要,而语音分割和语音转写即对非结构化语音数据进行的结构化处理。
客户在产品的日常运营中会积累大量的业务数据,而通过真实业务数据去优化模型可高效快速低成本的提升自身技术语音识别效果,涉及命令词、唤醒词、特定词汇的识别,及业务场景中的长短语音识别。
基于客户提供的原始数据、标注要求、安全要求等,提供相应的数据标注服务。
ASR数据标注