基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施。通过多模态统一建模，将增强模型的跨模态语义对齐能力逐步实现和提高，打通各个模态之间的关系，使得模型逐步标准化。

 多模态大模型通过可以同时处理包括图像、文本、语音等不同类型多种模态的数据，从而能够更全面地理解和处理现实世界中的信息。综合考虑不同模态数据之间的关联和语境信息过程中，能够更准确地理解和处理复杂的场景和情境，更好的应用于相应垂直领域。多模态大模型在处理复杂任务时的效果通常比单模态的大模型要更好，因为它们能够综合不同类型的信息，提高模型的表现。且可扩展性优势明显，模型可以通过增加不同模态的数据来扩展模型的能力，使其可以处理更多类型的数据和更复杂的任务。