业务介绍
Business introduction
提供大模型预训练的技术咨询、技术服务。通过加速服务利用了最先进的深度学习技术和优化算法,快速高效地完成大规模模型的预训练任务。
通过高效、可扩展的解决方案,能够通过高效微调大幅缩短预训练模型的训练时间、降低所需算力用量、快速提升模型推理能力,快速实现模型的准确性等个性性能指标。
       通过收集、清洗和标注大量的数据,为模型预训练提供足够的训练样本,并为后续的模型训练和测试提供数据基础。进行模型设计以基于应用行业选定适合特定任务的预训练模型,构建模型架构和优化算法,提高模型准确性和泛化性能。在预训练策略和调优过程中,通过选择合适的预训练任务和数据集和设计预训练策略和超参数调优方案等工作,使得模型能够获得更好的预训练效果。模型评估和迭代优化过程,对预训练模型进行评估和测试,并通过后续迭代优化和微调,提高模型精度和鲁棒性。通过第三方人工评判方式,进行大模型的训练效果与主流模型的效果对比测试,评判效果优劣和提升空间。

通过对模型结构进行优化设计和剪枝、量化、分组卷积等方式减少模型参数和计算量,实现模型压缩。基于领域场景,针对性地设计和优化预训练目标,不断提高预训练模型的效果。通过知识蒸馏、模型蒸馏等方式,在较小的模型上复现大模型的输出,降低模型规模和计算量的同时保持模型性能,实现模型压缩和加速。通过知识数据的样本量情况对样本数据进行蒸馏与增广,提高模型鲁棒性和泛化性能。