提供大模型预训练的技术咨询、技术服务。通过加速服务利用了最先进的深度学习技术和优化算法,快速高效地完成大规模模型的预训练任务。
通过高效、可扩展的解决方案,能够通过高效微调大幅缩短预训练模型的训练时间、降低所需算力用量、快速提升模型推理能力,快速实现模型的准确性等个性性能指标。
通过收集、清洗和标注大量的数据,为模型预训练提供足够的训练样本,并为后续的模型训练和测试提供数据基础。进行模型设计以基于应用行业选定适合特定任务的预训练模型,构建模型架构和优化算法,提高模型准确性和泛化性能。在预训练策略和调优过程中,通过选择合适的预训练任务和数据集和设计预训练策略和超参数调优方案等工作,使得模型能够获得更好的预训练效果。模型评估和迭代优化过程,对预训练模型进行评估和测试,并通过后续迭代优化和微调,提高模型精度和鲁棒性。通过第三方人工评判方式,进行大模型的训练效果与主流模型的效果对比测试,评判效果优劣和提升空间。